一、会议简介
全国社会媒体处理大会（China National Conference on Social Media Processing）由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理领域的重要学术活动。
第十四届全国社会媒体处理大会（SMP 2026）将于 2026 年 11 月 12 ~ 15 日在北京召开，由中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室承办。大会主题是“大模型驱动人机共生”，旨在探索大模型日益普及的今天，大模型与人类社会深度共生的途径，聚焦大模型和智能体技术如何赋能人机协同的价值释放。
二、会议安排
会议时间：2026 年 11 月 12 日-15 日
2026 年 11 月 12 日-13 日：前沿技术讲习班
2026 年 11 月 14 日-15 日：主会议（特邀报告、分论坛等）
会议地点：北京辽宁大厦
会议官网：http://smp2026.cips-smp.org/
三、论坛简介
本论坛聚焦具身智能与物理智能的前沿进展，探讨人工智能从数字世界走向物理世界、从感知生成迈向自主决策与科学发现的关键路径。四场报告围绕世界模型、物理智能基础模型、具身智能规模化部署及大模型能力进化，介绍物理规律学习、交互环境生成、跨本体泛化、技能进化与强化学习等研究，分享机器人应用实践，并展望世界模型向生命科学、地球系统等领域拓展的潜力，共同探索通用模型、环境交互与精准执行相融合的技术体系。
论坛主题：世界建模、交互学习与物理世界探索
论坛日程：
论坛主席：
/ 张 静 /
张静，中国人民大学信息学院计算机系教授。研究方向聚焦知识工程与大模型技术，重点围绕数据合成、强化学习以及训推优化等大模型对齐关键技术展开研究，并探索其在数据智能与具身智能领域的应用落地。在人工智能相关领域的 CCF A 类会议和期刊发表论文 60 余篇，Google Scholar 总引用超过 1.7 万次。主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、科技部重点研发计划课题等多项国家级科研项目及企业合作项目。曾获 SIGKDD 2020 时间检验奖，并入选百度 2023 年 “AI 全球华人女性学者榜”。
四、报告信息
一、世界模型：从具身到科学
/ 李 勇 /
嘉宾简介：李勇，清华大学电子工程系长聘教授、教育部长江学者。围绕人工智能、数据科学及科学智能方向，承担国家重点研发计划项目、自然科学基金重点项目等 20 余项，研究成果发表于 Nature（自然）、Nature Computational Science（自然·计算科学）、Nature Machine Intelligence（自然·机器智能）、Nature Human Behaviour（自然·人类行为）、Nature Cities（自然·城市）等综合性期刊，在 ACM KDD、NeurIPS、ICLR、WWW 等 CCF A 类会议期刊发表学术论文 200 余篇，引用 47000 次，授权专利 100 余项。先后入选全球“高被引科学家”、国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获计算机领域重要国际会议 ACL、WWW、SIGIR、UbiComp 最佳/优秀论文奖 7 次，获教育部科技进步一等奖、湖北省技术发明一等奖、电子学会科技进步一等奖等。
报告摘要：本报告围绕世界模型从具身智能向科学智能的演进，介绍 RoboScape、AirScape、WorldScape 等系列研究进展，展示世界模型在物理规律学习、交互式环境生成、机器人决策与行动中的突破，以及 WorldArena 评测体系。进一步探讨世界模型在生命科学、地球系统等领域的应用潜力，展望人工智能从感知生成走向物理推演、自主决策与科学发现的新范式。
二、物理智能：技术概览与基础模型
/ 张伟楠 /
嘉宾简介：张伟楠，现任上海交通大学计算机学院教授、博士生导师，上海人工智能实验室物理智能中心主任，科研领域包括强化学习、智能体、物理智能，当前主要研究物理智能基础模型与物理智能体，相关研究成果在 CCF-A 类国际会议和期刊上发表 100 余篇学术论文，谷歌学术引用 4 万余次，H 指数 94，爱思唯尔中国高被引学者，出版教材《动手学强化学习》、《动手学机器学习》、101 计划《强化学习》等销量超 6 万册。长期担任 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD 等会议的领域主席和 TPAMI 等期刊的编委，主持国家自然科学基金优秀青年项目和科技部 2030 新一代人工智能重大项目课题，获得吴文俊人工智能优秀青年奖和达摩院青橙奖。
报告摘要：物理智能在近年来开始快速发展，在学术界和产业界有很大的关注度，但物理智能究竟是什么，它的技术全景和最关注的学术问题是什么？在本次报告中，我将首先介绍本团队对物理智能本质的理解，阐述物理智能与具身智能的联系与不同，展示物理智能的技术概览。接着我会介绍在物理智能领域的基础模型，包括机器人控制基础模型和世界模型。最后我将浅谈物理智能发展挑战与未来展望。
三、通往Physical AI ChatGPT时刻的具身世界模型新范式
/ 张直政 /
嘉宾简介：张直政，北京银河通用机器人联合创始人、董事及大模型负责人，获评首都科技创新领军人才、北京市海外高层次人才、北京市劳动模范、北京榜样等多项学术和产业荣誉。作为具身智能领域的领军人物，张直政博士聚焦具身大模型机器人研发，带领团队系统性攻关制约具身智能规模化发展和应用落地的关键问题，使公司成为技术实力和商业化进展全球领先的中国硬科技代表性企业，融资规模与估值国内同赛道第一。
报告摘要：随着大模型快速发展，具身智能正成为人工智能从数字世界迈向物理世界的重要方向。本报告围绕一个核心问题展开：具身智能的 “ChatGPT 时刻”将如何到来？我们认为，具身智能的突破不仅在于打造更强的通用模型，更在于建立一套能够支撑好用、易用、可规模化部署的完整技术体系。为此，本报告提出以具身世界模型（Embodied World Model）为核心的 Physical AI 新范式：以融合真实、仿真与互联网数据的多模态数据体系支撑规模化学习，以跨本体、多任务、全场景的具身世界模型及其 Scaling Law 实现能力泛化，再通过 Test-time Training、Lifelong Learning 等机制解决模型进入真实世界后的适应与持续进化问题。这三者并非彼此独立的研究方向，而是共同构成“数据规模化—模型通用化—部署持续化”的技术闭环。结合银河通用在零售、物流、制造等场景中的实践，本报告将进一步讨论如何通过“数据—模型—部署—再数据”的飞轮，将模型能力转化为可复制、可持续进化的 Physical AI 系统，推动具身智能真正走向规模化产业应用，并迈向属于 Physical AI 的 “ChatGPT 时刻”。
四、从能力激发到能力进化：大模型驱动具身智能的路径探索
/ 张 静 /
嘉宾简介：张静，中国人民大学信息学院计算机系教授。研究方向聚焦知识工程与大模型技术，重点围绕数据合成、强化学习以及训推优化等大模型对齐关键技术展开研究，并探索其在数据智能与具身智能领域的应用落地。在人工智能相关领域的 CCF A 类会议和期刊发表论文 60 余篇，Google Scholar 总引用超过 1.7 万次。主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、科技部重点研发计划课题等多项国家级科研项目及企业合作项目。曾获 SIGKDD 2020 时间检验奖，并入选百度 2023 年 “AI 全球华人女性学者榜”。
报告摘要：随着大模型的发展，具身智能中的感知、推理、规划与工具调用能力有望逐步融入通用模型，但当前模型在直接生成精细动作和可靠调用具身工具方面仍存在不足。本报告围绕“如何激发现有能力、如何推动能力进化、如何实现精准执行”展开，介绍我们的研究思路与实践。首先，在冻结模型参数的条件下，通过构建具身任务执行框架（harness），以层次化物理知识与技能进化增强模型的任务执行能力，介绍 RoboHarn-Evo 的探索。其次，面向模型自身的能力提升，讨论如何利用多样化环境中的交互与试错，通过 Agentic RL 训练模型发现执行错误、重新规划并调用合适工具，推动具身能力从外部框架增强走向模型内生学习。再次，针对真机下游任务对精度与可靠性的要求，介绍 ProcVLM 过程奖励模型，通过任务进度估计提供细粒度反馈，为减少人工反馈依赖、支持真机强化学习提供基础。最后，重新审视 VLA 的角色：其未来可能更多地作为通用大模型调用的高效执行工具，而非独立承担完整的任务智能。结合具身思维链、潜在动作监督、世界建模与动作自验证等研究，讨论如何提升这一执行工具的学习与推理效率，形成“大模型决策—工具执行—环境反馈”的闭环体系。
五、会议注册
注册网址：https://www.cipsc.org.cn/Learn/index.aspx?itemid=5442
会员查询：https://www.cipsc.org.cn/Memberinquiry/index.aspx
会员注册：https://www.cipsc.org.cn/Register.aspx
六、住宿酒店推荐
一、北京辽宁大厦（会议酒店）
具体酒店信息请参考往期推文：通知｜SMP 2026 住宿及交通信息
二、周边协议酒店
预订方式：统一电话联系酒店经理，报 SMP 2026 享受大会协议价格预订。
田经理：17718973646
陈经理：15010501105