一、会议简介
全国社会媒体处理大会（China National Conference on Social Media Processing）由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理领域的重要学术活动。
第十四届全国社会媒体处理大会（SMP 2026）将于 2026 年 11 月 12 ~ 15 日在北京召开，由中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室承办。大会主题是“大模型驱动人机共生”，旨在探索大模型日益普及的今天，大模型与人类社会深度共生的途径，聚焦大模型和智能体技术如何赋能人机协同的价值释放。
二、会议安排
会议时间：2026 年 11 月 12 日-15 日
2026 年 11 月 12 日-13 日：前沿技术讲习班
2026 年 11 月 14 日-15 日：主会议（特邀报告、分论坛等）
会议地点：北京辽宁大厦
会议官网：http://smp2026.cips-smp.org/
三、论坛简介
大模型驱动的智能体正从实验室走进真实的社交网络：它们生成与传播内容、参与讨论，甚至以“AI用户”的身份进驻平台，社交网络正演变为人与智能体深度混居、相互依存的信息生态。智能体带来个性化服务与情感陪伴的同时，也使内容真实性、行为可信与人机关系面临新的挑战。本次论坛以“人机共生时代的社交机器人”为主题，研讨以下核心议题：社交智能体的能力构建、从对话到陪伴的人机交互与人机关系、人机混合信息生态的真实性等问题。论坛旨在汇聚学界与产业界力量，为人机共生社交网络中社交机器人的研究与治理提供整体视野。
论坛主题：人机共生时代的社交机器人
论坛日程：
论坛主席：
/ 刘元兴 /
刘元兴，哈尔滨工业大学计算学部副研究员，博士毕业于哈尔滨工业大学。曾获国家建设高水平大学公派研究生项目资助，作为联合培养博士生访问阿姆斯特丹大学。现就职于哈尔滨工业大学计算学部社会计算与交互机器人研究中心。研究兴趣包括大模型智能体与具身交互等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、中国中文信息学会 SMP 清智大模型基金第三期、哈尔滨工业大学 “AI For Science And Engineering 交叉研究”专项基金等项目，作为研究骨干参与国家网络空间安全国家科技重大专项课题和黑龙江省自然科学基金研究团队项目等。在 TOIS、WWW、SIGIR、EMNLP 和 AAAI 等国际会议期刊发表多篇学术论文。担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员、青年工作委员会预备委员，以及 ACL ARR、 NeurIPS、 ICLR、AAAI 等多个国际学术会议的审稿人。曾获校优秀博士学位论文奖和校优秀毕业生等荣誉奖励。
四、报告信息
一、面向复杂社交网络的鲁棒社交机器人检测
/ 胡梦婷 /
嘉宾简介：胡梦婷，南开大学软件学院副教授。于 2021 年 6 月获南开大学工学博士学位，博士期间曾在 IBM 研究院自然语言处理组联合培养。主要研究方向为自然语言处理、大模型。在 KDD、WWW、SIGIR、ACL、EMNLP、AAAI、TAC 等重要国际会议和期刊发表 CCF-A/B 类论文二十余篇。主持国家青年基金、天津市青年基金及多项产学研合作项目。长期担任重要国际会议和期刊审稿人，并任中文信息学会情感计算、大模型与生成等专委会委员。
报告摘要：随着社交媒体的快速发展，社交机器人逐渐成为影响网络信息传播与平台生态的重要因素。它们能够通过模仿真实用户行为、参与社交互动以及建立复杂网络连接隐藏自身身份，对社交媒体平台的信息可信性与安全性带来持续挑战。近年来，图神经网络等图学习方法通过联合建模用户属性、交互关系与网络结构，为社交机器人检测提供了重要技术途径。然而，真实社交网络中普遍存在标注数据稀缺、用户关系复杂以及机器人伪装行为多样等问题，使现有方法在复杂环境下仍面临检测可靠性、鲁棒性和泛化能力等方面的挑战。本报告将围绕复杂社交网络环境下的鲁棒社交机器人检测展开，介绍该领域的研究背景与关键问题，并结合我们近期的相关研究工作，分享在提升检测可靠性与适应复杂网络环境方面的探索。最后，将对当前研究中的局限进行总结，并讨论面向更加复杂、动态和开放社交网络环境的未来研究方向。
二、面向社交机器人的社会认知建模与交互推演
/ 宋子恺 /
嘉宾简介：宋子恺，华中科技大学副研究员。主要从事社会认知计算、多模态人工智能等方面的研究。曾获国家公派赴新加坡国立大学从事博士后研究。作为负责人承担国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助及面上项目、湖北省自然科学基金面上项目、CIPS-清智大模型基金、CCF-达梦数据科研基金等国家级及省部级科研项目 10 余项，主持/参与智谱、达梦、华为、腾讯等头部企业多项科研合作项目。在 CVPR、ACL、NeurIPS、AAAI、ACM MM 等国际顶级会议及期刊发表论文 50 余篇，其中 CCF-A 类会议口头报告 6 次，Google Scholar 引用 1500 余次，担任 TPAMI、TIP、CVPR、ICLR、ACL、AAAI、ACM MM 等国际顶级期刊及会议领域主席（Area Chair）和审稿人。
报告摘要：随着社交机器人向自主化、社会化演进，如何理解人类深层认知、复杂社会关系与动态交互行为，成为实现社会智能的关键挑战。本报告围绕社交机器人的社会智能需求，介绍团队在社会认知计算领域的系列研究进展，包括隐晦情感理解与深层诉求挖掘、社会主体认知与动态关系建模、多智能体社会交互模拟与群体行为演化、神经符号推理驱动的可信决策等。进一步探讨如何构建融合个体认知、社会关系与交互行为的社会世界模型，实现对复杂社会情境的动态理解、交互过程的多路径推演与机器人行为的自主优化，为社交机器人从被动响应走向主动交互、从个体智能走向社会智能提供新的研究思路与技术支撑。
三、群体智能时代的信息传播：信任建构与态度改变分析
/ 任吴炯 /
嘉宾简介：任吴炯，香港城市大学媒体与传播系博士后研究员，北京师范大学博士。研究方向为智能传播、计算传播、国际传播，长期关注大模型人机传播、人机信任、社交机器人等议题。截至目前，已发表中英文学术论文 20 余篇；多次入选 ICA、IAMCR、SMSociety 等国际会议，担任 Information, Communication and Society 等 SSCI 期刊审稿人；参与研发国内第一个新闻传播学垂类大模型应用系统 “XBL507” 并获软件著作权，主持研发群体智能实验平台 “XBL403”；参与国家重点研发计划、国家社科基金重大项目、国家社科基金重点项目等多项课题研究；参编专著《机器行为范式：智能传播时代的人机关系与舆论研究 》《2020 中国海外网络传播力建设报告》等 2 册。
报告摘要：基于大模型的智能体已经超越人机对话的单一应用场景，在信息检索、复杂计算、专业任务处理等领域中更广泛的代理人类角色、代替人类开展行动，并且能够同其他智能体自主进行信息交流和分工协作，形成由多个智能体组成的行动网络。本研究认为多个智能体的行动网络将带来不同于单个智能体的“群体智能”效应。一方面，智能体的行为不同于人类，多智能体之间的机器-机器行为也不能直接套用人际或人机交往的解释框架；另一方面，在人类社会交往中，个体和群体行为之间也并非简单的线性叠加关系，个体的认知态度、行为倾向也会受人类群体影响。当用户面对的交往对象从单个智能体转变为多个相互交流的智能体时，是否也会受到类似的群体影响，值得进一步考察。与此同时，大模型等人工智能的偏见、偏差等问题也备受关注。由此，当群体智能日益参与到信息传播和社会交往环节中，群体智能如何选择、组织和呈现有关社会信息，是否会放大或减弱潜在偏见？对于用户来说，如何形成对群体智能的信任？基于群体智能的信息传播如何影响用户的态度变化？本研究即对这些问题展开探讨。
四、从语言交互到情感表达：社交智能体的场景感知与非语言行为生成
/ 宋孟书 /
嘉宾简介：宋孟书，中电科网络空间研究院工程师，博士毕业于北京邮电大学信息与通信工程专业，长期从事人工智能与信息通信技术交叉领域研究。主要研究方向包括智能体技术、网络认知与大模型应用，重点关注复杂网络环境下的认知建模、智能行为生成与网络智能优化等关键技术。近年来，参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、军科委重大项目、军科委战略先导项目及部委重点科研项目等多项科研任务，在国内外重要学术期刊和会议发表多篇学术论文，申请多项发明专利。
报告摘要：随着大语言模型与生成式人工智能技术的快速发展，社交智能体正从以语言对话为核心的交互模式，逐步走向具备情境理解、多模态表达与持续交互能力的新阶段。面部表情作为人类社会交往中传递情绪、态度与交互意图的重要信号，是提升社交智能体自然交互能力的关键。然而，现有方法在复杂社交情境下仍面临情感状态难以准确刻画、面部行为缺乏动态连续性、表达强度与视觉身份难以协同控制等挑战。本报告围绕社交智能体从情境理解到非语言情感表达的关键技术展开讨论。报告将进一步探讨大模型驱动的社交智能体如何从语言内容生成拓展至情境适应的多模态行为生成，以及情感表达能力提升所带来的人机交互真实性、行为可信性与情感交互边界等问题，为人机共生环境下社交智能体的能力构建与可信发展提供研究思路。
五、会议注册
注册网址：https://www.cipsc.org.cn/Learn/index.aspx?itemid=5442
会员查询：https://www.cipsc.org.cn/Memberinquiry/index.aspx
会员注册：https://www.cipsc.org.cn/Register.aspx
六、住宿酒店推荐
一、北京辽宁大厦（会议酒店）
具体酒店信息请参考往期推文：通知｜SMP 2026 住宿及交通信息
二、周边协议酒店
预订方式：统一电话联系酒店经理，报 SMP 2026 享受大会协议价格预订。
田经理：17718973646
陈经理：15010501105