一、会议简介
全国社会媒体处理大会（China National Conference on Social Media Processing）由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理领域的重要学术活动。
第十四届全国社会媒体处理大会（SMP 2026）将于 2026 年 11 月 12 ~ 15 日在北京召开，由中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室承办。大会主题是“大模型驱动人机共生”，旨在探索大模型日益普及的今天，大模型与人类社会深度共生的途径，聚焦大模型和智能体技术如何赋能人机协同的价值释放。
二、会议安排
会议时间：2026 年 11 月 12 日-15 日
2026 年 11 月 12 日-13 日：前沿技术讲习班
2026 年 11 月 14 日-15 日：主会议（特邀报告、分论坛等）
会议地点：北京辽宁大厦
会议官网：http://smp2026.cips-smp.org/
三、论坛简介
2023 年大模型热潮兴起以来，计算历史学迎来重要范式转型。过往该领域主要依托自然语言处理、GIS、网络分析等工具开展研究，研究者需要直面较高的技术实现门槛；而大模型大幅消解了底层运算机制的使用壁垒，无需深究算法内部逻辑即可调用 AI 能力，为人文研究打开全新局面。经过数年实践，大模型在史料处理、信息整合上展现显著优势，但幻觉问题、领域知识不足等局限也日益凸显，人机关系、学者的主体性成为无法回避的核心议题。本论坛邀请四位跨学科学者，围绕 AI 赋能人文社科的理论框架、文史考古多模态可视分析、史学领域专用智能体建设、历史研究智能化写作四大方向展开分享，覆盖从史料研究端到论文写作端、从技术工具层到人文价值层的完整链条。论坛聚焦叩问在 AI 深度介入人文与历史研究的当下，研究中的“人”是否正在消失？如若人的主体地位依然重要，又应当处在何种位置？论坛将结合理论框架、可视分析实践、清史专用智能体的工程探索、智能写作反思，辨析大模型介入人文与历史研究的机遇与风险，探讨人机协同的合理边界，为人文与历史学界如何善用大模型、趋利避害提供跨界对话与实践启示，推动技术工具服务于人文学科本身的价值追求。
论坛主题：AI 赋能人文研究的范式创新与实践边界
论坛日程：
论坛主席：
/ 邱伟云 /
邱伟云，南京大学历史学院暨学衡研究院副教授，硕士生导师。目前兼为《东亚观念史集刊》编辑委员、清华大学与中华书局联合主办《数字人文》集刊编辑委员、中国人民大学主办《数字人文研究》期刊编辑委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员、计算历史专业小组组长、中国计算机学会计算机应用专委会执委。主要从事中国思想文化史研究，侧重报刊传播、视觉图像、概念话语、数字人文等研究领域。曾获中国人民大学人文社会科学学术成果评价研究中心和中国人民大学书报资料中心联合研制的《复印报刊资料重要转载来源作者【历史学】（2022 年版）》、2024 中国知网高被引学者 TOP1% 荣誉。主持教育部人文社会科学研究规划基金项目并参与多个国家社会科学与自然科学基金项目。著有专书《中国近代平等观念的形成（1895-1915）》、《道不远人：中国近代“道”概念的盈虚消长》、《平等》，并于海内外人文社会科学及数字人文研究刊物与丛书发表论文五十余篇。
四、报告信息
一、从框架到实践：AI 赋能人文社会科学的路径与边界
/ 林鸿飞 /
嘉宾简介：林鸿飞，大连理工大学，二级教授、博士生导师、计算机科学与技术一级学科博士点和博士后流动站负责人，信息学部副主任委员。主要研究领域为自然语言处理、情感计算、信息检索等。担任中国中文信息学会情感计算专委会副主任，中国人工智能学会语言智能专委会副主任。担任《中文信息学报》、《模式识别与人工智能》以及 SCI 期刊 JBI 等编委。主持国家八六三高科技计划、国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等 20 余项。谷歌学术指数为 60，入选辽宁省“百千万人才工程”百人层次，率领团队获得辽宁省“优秀研究生导学团队”称号。
报告摘要：AI 正在重塑人文社会科学的研究范式。本报告提出资源-方法-应用-反思的闭环框架：以人机协同为主线，形成感知与理解、整合与关联、推理与发现、生成与解释等能力，并讨论幻觉规避、心态校准、跨界协作、任务适配等问题。随后，以非字面义处理为例展示研究过程：以文化背景图谱、情感事理图谱、非字面义语料库为资源，构建识别-生成-对齐的任务链，服务于跨文化交流、情感交互与内容安全。通过 AI 赋能人文社会科学，可进一步推动对人类自身主体性的认知，彰显人类的认知优势，提升人类在人机协同中的作用与地位。
二、数据驱动的历史与考古资料可视分析
/ 袁晓如 /
嘉宾简介：袁晓如，北京大学智能学院研究员/长聘副教授，北京大学教材建设博雅特聘教授，博士生导师，大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任。研究方向为可视化通用基础方法及其在社会、人文领域的应用。多次获 IEEE VIS, EuroVIS，PacificVIS, ChinaVIS 等可视化国内外学术会议最佳论文或提名奖，其中高动态范围可视化获 2006 年 IEEE VIS 最佳论文奖，智能交互标注古籍目录工作获 IEEE VIS 2024 最佳论文提名奖，历史地图标注语法工作获 ChinaVIS 2025 最佳论文提名奖，对历史学者使用可视化的实证研究获 EuroVIS 2026 最佳论文提名奖。任 IEEE VIS 2017/2021 大会论文主席，ChinaVis，PacificVis 指导委员会委员，曾任 IEEE VIS 指导委员会委员。中国计算机学会杰出会员，中国图像图形学会可视化与可视分析专业委员会名誉主任。
报告摘要：大量文史考古资料长期处于分散、异构状态，难以直接开展系统性的综合分析。本报告旨在介绍如何汇集不同模态的大规模数据，以揭示跨时代、跨地域的深层结构与演变模式。通过依托交互式可视化的数据分析策略，可以将离散的多模态数据经由采集、标注、量化分析与比较研究，为研究者提供有效的辅助路径。报告聚焦于文史考古资料采集与整理、标注与分类、解读与分析等关键环节，通过多个案例分析，为相关领域学者提供有益的参考。
三、数智史学与清史智能体建设
/ 吴亚聪 /
嘉宾简介：吴亚聪，中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台助理研究员、工程师。主要从事复杂系统建模与优化分析、人工智能与人文社会科学交叉应用、文本识别与智能处理等方向研究，近年来围绕数智史学领域开展系列探索，重点推进清史智能体及相关数据库建设、古地图聚落级地名提取及古今匹配等工作。
报告摘要：清史研究面临史料庞杂、来源分散、形态多样的多重挑战，通用大语言模型因幻觉、知识截断、领域高质量数据不足等局限难以胜任达到专业水平的历史推理，面临语料库体系化不足、技术路线错配与版权合规等瓶颈。基于清史史料特点，新建设的清史智能体 1.0 版通过模块化的意图分析、多路检索、证据整合、受控生成与可追溯输出，实现证据组织与可核查生成。六维加权评测集 QingHistBench 盲评显示清史智能体在“资料依据”维度显著优于通用大模型。未来清史智能体将依托 MCP 等标准协议动态扩展，形成“学术基础层—通用能力层—场景适配层”三级架构，适配多元研究场景。研究表明，以高质量语料为根基、以证据可追溯为底线、以人机协同为范式的专用智能体，可为数智史学提供可复用、可迭代的基础设施，助力清史研究在人工智能时代的新发展。
四、历史研究论文写作的智能化路径
/ 严 程 /
嘉宾简介：严程，文学博士，清华大学人文学院副教授，清华大学-同方知网联合研究中心、清华大学传统文化智能实验室成员，《数字人文》学术集刊创始编辑、副主编。中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员、中国计算机学会计算机应用专委会执委。主要研究领域为：古典文献、数字人文、女性文论。在《中国诗学》《现代中文学刊》《文艺理论批评》等学术刊物发表研究论文二十余篇，并获《新华文摘》等转载。荣获 “2025 清华大学教学成果一等奖”“北京市教学成果二等奖”。清华大学文科自主科研项目“清代闺秀诗整理与研究”负责人，建设开发 “中国古代女子艺文数据库”。
报告摘要：以往历史研究的成果一般通过论文写作呈现，但智能时代技术进步的背景下，AI 不仅能辅助论文写作，甚至可以在写作进程中参与研究者的学术思考与对话，进而成为历史研究的一环。在垂类 AI 工具的帮助下，研究者不仅可以快速检索和整理文献资料，而且能迅速寻求跨学科、跨领域的对话视角和理论探讨，基于以往的研究成果与其他学者进行交流碰撞，将传统上只能发生在同行学术会议或基于学者人际关系的学术交流借助智能手段提前到研究过程、延伸到写作环节。然而，这是否意味着历史研究走向了人的消亡？当 AI 承担了越来越多的工作，曾经依赖人力的权重计算等过程被隐于智能计算内部。表面上看，人的参与度似乎在降低，事实上，作为学者的我们更需重审这一角色转变，抓住研究者从学术劳动转向学术引导与思考的际遇，更深刻地推进人文学科对于人类文明的深刻理解，开启此前限于个体阅读与理解瓶颈无法完成的人类文明破冰之旅。
五、会议注册
注册网址：https://www.cipsc.org.cn/Learn/index.aspx?itemid=5442
会员查询：https://www.cipsc.org.cn/Memberinquiry/index.aspx
会员注册：https://www.cipsc.org.cn/Register.aspx
六、住宿酒店推荐
一、北京辽宁大厦（会议酒店）
具体酒店信息请参考往期推文：通知｜SMP 2026 住宿及交通信息
二、周边协议酒店
预订方式：统一电话联系酒店经理，报 SMP 2026 享受大会协议价格预订。
田经理：17718973646
陈经理：15010501105