一、会议简介
全国社会媒体处理大会（China National Conference on Social Media Processing）由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理领域的重要学术活动。
第十四届全国社会媒体处理大会（SMP 2026）将于 2026 年 11 月 12 ~ 15 日在北京召开，由中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室承办。大会主题是“大模型驱动人机共生”，旨在探索大模型日益普及的今天，大模型与人类社会深度共生的途径，聚焦大模型和智能体技术如何赋能人机协同的价值释放。
二、会议安排
会议时间：2026 年 11 月 12 日-15 日
2026 年 11 月 12 日-13 日：前沿技术讲习班
2026 年 11 月 14 日-15 日：主会议（特邀报告、分论坛等）
会议地点：北京辽宁大厦
会议官网：http://smp2026.cips-smp.org/
三、论坛简介
大模型与智能体技术正推动金融人工智能从信息理解、预测分析迈向自主研究与智能决策。本论坛聚焦智能金融的前沿方法与实践，围绕图智能与金融风控、大模型与量化投研、自主金融智能体、智能交易与策略评估等议题，探讨图学习、自然语言处理与强化学习等技术在金融信息处理与决策方面的融合创新。论坛将重点关注复杂金融环境下的风险感知、策略适应、可解释性与有效性验证，交流从模型能力到实际应用的关键挑战与研究进展，推动智能金融向更加可靠、可信的方向发展。
论坛主题：大模型与智能体驱动的金融创新与可信决策
论坛日程：
论坛主席：
/ 敖 翔 /
敖翔，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，CCF 杰出会员，CCF 数字金融分会常委，CCF YOCSEF 总部 AC 委员, CIPS SMP 专委委员。研究领域包括数据挖掘、人工智能安全与金融科技。先后主持国家重点研发项目子课题 1 项、国家自然科学基金项目 4 项，CCF/CAAI 学术奖励基金（获优秀奖），阿里、蚂蚁、腾讯、字节等校企联合研究项目 10 余项，在 IEEE TKDE、KDD、WWW、SIGIR、ACL、ICLR 等国际权威期刊和会议上发表论文 100 余篇，谷歌学术引用 6000 余次，H-index 超 40，连续入选斯坦福大学和 Elsevier 共同发布的年度全球前 2% 顶尖科学家榜单。入选北京市杰青、北京市科技新星、中国科学院青促会、微软亚洲研究院“铸星计划”。获 CCF 科技进步二等奖（第一完成人）。担任 KDD、ACL、AAAI 等 CCF-A 类学术会议领域主席。
/ 谢倩倩 /
谢倩倩，武汉大学人工智能学院教授，自然语言处理研究所副所长，博士生导师。曾任耶鲁大学副研究科学家，并在康奈尔大学、蒙特利尔大学、曼彻斯特大学工作与访问。长期从事自然语言处理、医疗人工智能和智慧金融相关的研究，在国际顶级会议和期刊 NeurIPS/ACL/Nature Communications 等发表论文 70 余篇，谷歌学术引用 7500 余次。入选国家高层次人才（海外）项目。主持美国国家卫生院（NIH）的青年研究基金项目（K99/R00），面上项目，2025 CCF- 腾讯犀牛鸟基金项目。曾获得湖北省科技进步二等奖，CCL 亮点论文奖。受邀担任 ACL，EMNLP, NeurIPS, ICLR，KDD, COLING，EACL，LREC 等会议的（高级）领域主席，ACL 2027 和COLING 2025 workshop 的大会联合主席，ACL SIG-FinTech 执委，并担任 Scientific Reports 等 4 个国际期刊编委。组织 ACL、IJCAI 和 COLING 等多个顶会评测任务。担任Nature Medicine、Nature Communications、NeurIPs、ICLR、ACL 等 30 多个期刊和会议审稿人。
四、报告信息
一、基于图智能的金融风控关键技术与应用
/ 洪 亮 /
嘉宾简介：洪亮，教授，博士生导师，2009 年毕业于华中科技大学计算机学院，获工学博士学位。现任武汉大学人工智能学院副院长，武汉大学大数据研究院院长助理，技术研发中心主任。在 TKDE、KDD、ACL 等国内外高水平学术期刊和会议上发表论文 80 余篇，并获得 10 余项国内外专利授权。获得高等教育国家级教学成果奖一等奖、教育部技术发明奖一等奖等奖项。先后承担国家重点研发计划，科技创新 2030-新一代人工智能重大专项课题，国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年项目等。
报告摘要：针对传统智能模型在复杂关联、多跳逻辑与动态演化分析中的局限，提出“图模互补”的图智能技术路径。通过多模态异构金融数据的图谱化制备、任务驱动的图表示学习，实现金融知识大图的建模。依托图与大模型、智能体的深度融合，构建覆盖股权穿透、风险传染研判的完整技术链路，在发债企业风险评估、黑灰账户识别等场景落地应用，为金融风控提供可解释、低幻觉的智能决策支撑。
二、大模型在量化金融中的应用
/ 李 建 /
嘉宾简介：李建，清华大学交叉信息研究院长聘教授，博士生导师。研究方向为理论计算机科学、人工智能基础理论、金融科技。在主流国际会议和杂志上发表了 100 余篇论文，并获得了数据库顶级会议 VLDB 和欧洲算法年会 ESA 的最佳论文奖、数据库理论会议 ICDT 最佳新人奖、多篇论文入选口头报告或亮点论文。曾主持或参与了多项自然科学基金项目及企业合作项目。
报告摘要：大模型正成为量化投资领域的重要生产力。在量化金融场景中，大模型可解析研报、公告、新闻与舆情，生成情绪与事件信号，辅助策略构思、代码实现和回测报告撰写，投研问答支持等。本讲座将和大家分享大模型在量化金融中的典型应用，介绍其在投研，因子挖掘，模型优化，以及金融预训练模型技术的相关实践，以及大模型应用的前景与局限。
三、From Financial Language Models to Autonomous Financial Intelligence
/ 熊国钧 /
嘉宾简介：熊国钧，上海交通大学计算机学院副教授，博士生导师，入选 2025 国家级青年人才计划和上海市海外高层次青年人才计划。2024 年博士毕业于纽约州立大学石溪分校，随后在哈佛大学计算机系从事博士后研究。其研究聚焦于 AI 智能网络决策与结构化强化学习，主要研究方向包括不确定环境下的在线序列决策、随机优化与控制，以及面向网络化系统的分布式优化与多智能体强化学习。已在相关领域顶级会议与期刊发表第一作者论文 20 余篇，相关工作还获得了 AAMAS 2026 最佳论文提名。曾获得 2022 年度中国国家优秀海外留学生奖以及 2024 年度纽约州立大学杰出研究奖。
报告摘要：大语言模型与智能体技术的快速发展，正在推动金融人工智能从传统的信息理解与预测分析，迈向自主研究与智能决策的新阶段。然而，如何让人工智能不仅能够理解复杂金融信息，还能够在动态、不确定的市场环境中自主决策、验证假设并持续优化，仍然面临诸多挑战。本报告将围绕金融人工智能的发展脉络，介绍从金融大模型能力评测到自主金融智能体的系列研究进展。首先，探讨金融大模型的能力边界与评测体系；其次，介绍如何通过多智能体协作与反馈机制实现风险感知的金融决策；随后，分析不同智能体架构在动态金融市场中的表现及其评测挑战；最后，探索如何利用大模型与强化学习技术，实现从金融信息理解、研究假设生成到实证验证的自动化研究流程。通过上述工作，本报告将进一步探讨金融人工智能从“理解金融”走向“自主研究与智能决策”的发展趋势，并展望具备自主探索、可靠验证与持续学习能力的新一代金融智能系统。
四、智能交易策略：从自适应机制到有效性评估
/ 于星橦 /
嘉宾简介：于星橦，香港中文大学博士后，中国科学技术大学博士，本科毕业于中国科学技术大学少年班学院。主要研究方向包括图学习、提示学习及智能交易。以第一作者或通讯作者身份在 ICLR、KDD、WWW、AAAI 及 IEEE TKDE 等顶级国际会议与期刊发表论文十余篇。参与的研究成果中，一篇获评最有影响力论文（Top 1），一篇获最佳学生论文奖（Best Student Paper）。担任 KDD 领域主席（Area Chair），以及 NeurIPS、ICML、ICLR 等国际会议审稿人。
报告摘要：金融市场的动态变化对 AI 交易系统的策略适应能力提出了持续挑战，而仅凭历史回测中的良好表现，能否充分证明 AI 具备真实市场中的交易能力，同样需要深入检验。本报告从情境驱动的能力选择与交互反馈驱动的经验学习两条路径出发，讨论智能交易策略的自适应机制及代表性进展。进一步，报告将视角拓展至交易能力的有效性评估，通过覆盖历史回测、面向未来的模拟交易与真实资金交易的统一评测框架，分析不同类型 AI 交易方法的表现及其变化，揭示仅依赖回测评价 AI 交易能力的局限，并讨论更充分的实证评估要求。
五、会议注册
注册网址：https://www.cipsc.org.cn/Learn/index.aspx?itemid=5442
会员查询：https://www.cipsc.org.cn/Memberinquiry/index.aspx
会员注册：https://www.cipsc.org.cn/Register.aspx
六、住宿酒店推荐
一、北京辽宁大厦（会议酒店）
具体酒店信息请参考往期推文：通知｜SMP 2026 住宿及交通信息
二、周边协议酒店
预订方式：统一电话联系酒店经理，报 SMP 2026 享受大会协议价格预订。
田经理：17718973646
陈经理：15010501105