SMP 2026 主旨报告预告｜张远：社会-信息-认知跨域耦合的传播演化仿真：概念、挑战与路径

一、会议简介

全国社会媒体处理大会（China National Conference on Social Media Processing）由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理领域的重要学术活动。

第十四届全国社会媒体处理大会（SMP 2026）将于 2026 年 11 月 12 ~ 15 日在北京召开，由中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室承办。大会主题是“大模型驱动人机共生”，旨在探索大模型日益普及的今天，大模型与人类社会深度共生的途径，聚焦大模型和智能体技术如何赋能人机协同的价值释放。

二、会议安排

会议时间：2026 年 11 月 12 日-15 日

2026 年 11 月 12 日-13 日：前沿技术讲习班
2026 年 11 月 14 日-15 日：主会议（特邀报告、分论坛等）

会议地点：北京辽宁大厦

会议官网：http://smp2026.cips-smp.org/

三、主旨报告嘉宾简介

/ 张远 /

张远，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室执行主任、教授、博士生导师，中国网络视听协会网络视听技术工委会副理事长，中国人工智能学会智能传媒专委会委员。主要研究方向包括智能媒体分析与处理、大模型驱动的智能体及社会传播仿真等。带领多个团队进行媒体信息计算与智能传播领域关键技术攻关，在 TMM、TALSP、JSTSP、TAFFC、CVPR、NeurIPS、EMNLP 等期刊和会议上发表论文 100 余篇，多次获得国内外智能媒体分析与处理学术竞赛前 3 名。曾获北京市科学技术奖技术发明奖二等奖、中国广播电影电视青年科技奖、广播影视科技创新奖一等奖等科技奖励。

四、报告主题

题目：社会-信息-认知跨域耦合的传播演化仿真：概念、挑战与路径

摘要：事件驱动的社交媒体传播，不仅是事件相关信息在网络中的扩散，更是事件所涉及的社会主体、信息传播与公众认知相互作用、持续反馈的演化过程。如何在不完全观测条件下刻画主体认知、行为选择与社会情境之间的反馈，并推演条件变化后的传播过程，是传播演化仿真面临的关键问题。本报告从社会域、信息域与认知域的跨域耦合视角出发，将事件相关的主体角色、利益关系与行动约束，信息供给与接触过程，以及公众认知更新纳入统一分析框架，重新审视传播演化仿真的研究对象与基本内涵，重点讨论跨域作用与反馈机制的识别及检验、异质主体行为建模，以及多尺度仿真的校准与验证等关键挑战。在此基础上，提出事件驱动与内生反馈相结合的时序传播演化仿真框架，将外部事件输入与“信息接触—认知更新—行动反馈”的循环相衔接，刻画主体在社会角色与行动约束下，如何通过行动改变社会关系、信息供给与接触条件，进而影响后续演化。结合典型传播仿真案例，分析不同社会情境与传播策略下的演化特征，比较不同干预方案的模拟效果，并讨论推演结果的证据基础与适用边界，为机制驱动、证据约束的舆论解释、条件预测与情景推演提供新的研究思路。