SMP 2026 论坛预告｜情感计算分论坛

一、会议简介

全国社会媒体处理大会（China National Conference on Social Media Processing）由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理领域的重要学术活动。

第十四届全国社会媒体处理大会（SMP 2026）将于 2026 年 11 月 12 ~ 15 日在北京召开，由中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室承办。大会主题是“大模型驱动人机共生”，旨在探索大模型日益普及的今天，大模型与人类社会深度共生的途径，聚焦大模型和智能体技术如何赋能人机协同的价值释放。

二、会议安排

会议时间：2026 年 11 月 12 日-15 日

2026 年 11 月 12 日-13 日：前沿技术讲习班
2026 年 11 月 14 日-15 日：主会议（特邀报告、分论坛等）

会议地点：北京辽宁大厦

会议官网：http://smp2026.cips-smp.org/

三、论坛简介

本论坛围绕多模态情感智能与大模型社会对齐的前沿研究，聚焦人工智能从外显信号感知、内隐情绪与心智理解，到社会价值对齐与长期个性化交互的关键技术。论坛将探讨非接触生理感知、微表情识别、多模态情感认知与心智推理等基础问题，介绍大模型在事实认知、社会规范与文化价值等方面的对齐方法，进一步关注多模态长期记忆、个性化情感支持及安全可信交互机制，并展示相关技术在情感交互机器人、教育辅助与智能陪伴等场景中的应用。论坛旨在促进情感计算、多模态智能与大模型技术的交叉融合，为构建具有情感理解、社会认知、持续适应与安全交互能力的新一代智能系统提供研究思路。

论坛主题：多模态智能与情感交互

论坛日程：

论坛主席：

/ 赵妍妍 /

赵妍妍，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师。省部级高层次人才，加州大学伯克利分校访问学者。研究方向：情感计算、社会计算。近年来主持及参与国家项目多项，包括国家自然科学基金重点项目/面上基金、科技部重点研发项目等。承担多项与华为、讯飞等知名企业的横向合作项目。发表相关领域的学术论文近百篇。曾获教育部科学研究优秀成果奖一等奖、黑龙江省科技进步一等奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖一等奖等。曾多次担任国际国内学术会议的程序委员会主席、领域主席、本地主席等。打造了国内首个面向 K12 学生群体的情感陪伴大模型“巧板”，以及面向哈工大学生的 AI 辅导员系统“工小星”。

四、报告信息

一、由表及里：从多模态情绪感知到心智理解

/ 邹博超 /

嘉宾简介：邹博超，北京科技大学计算机与通信工程学院教授、博导，北理工-哈佛大学医学院联合培养博士，北航-中电科联合培养博士后，适人协同智能重点学科与技术研究中心副主任，中国图像图形学会理事、副秘书长，社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心特聘专家。主要从事人机协同与情感计算方向研究，作为负责人先后承担国自然面上、青年基金、国自然联合基金课题、新一代人工智能重大项目子课题，参与国自然重大仪器项目，入选北京市青年人才托举工程、北科青年学者，第一/通讯作者在 IEEE Trans.、CVPR、ICML、NeurIPS、AAAI、ACM MM 等发表 SCI/EI 论文四十余篇，授权发明专利十余项，曾获北京市自然科学一等奖，中国电子科技集团科学技术一等奖。

报告摘要：理解人的情绪与心理状态是实现自然人机交互和情智协同的重要基础。人的内部状态难以直接观测，却可通过生理变化、面部行为及环境交互等多模态线索表现。如何从细微、复杂的外显信号中感知情绪状态，进而理解人的信念与意图，是多模态情感智能面临的重要挑战。报告将介绍从外在生理与行为信号感知到内在情绪与心智状态理解的系列工作。首先，面向生理状态感知，提出基于周期稀疏注意和状态空间模型的非接触生理信号提取方法，实现微弱生理节律的高效感知。其次，面向细微情绪行为分析，提出基于时间状态转移和先验引导的微表情分析方法，实现微表情的精准定位与识别。在此基础上，进一步从外显行为感知走向内隐心智理解，探索多模态大模型对认知视角、信念与意图等心智信息的表征与推理机制，并通过内部表征干预提升大模型心智推理能力。

二、大模型的社会对齐

/ 陈慧敏 /

嘉宾简介：陈慧敏，清华大学新闻与传播学院副教授，博士生导师。主要研究方向为社会计算、可信人工智能、智能与计算传播，相关工作被 Nature Communications、ACL、EMNLP、Science Communication 等计算机、传播学等国内外知名期刊和会议录用，曾与团队获教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖一等奖，曾获中国人工智能学会社会计算专委会社会计算青年学者新星、清华大学学术新人奖等荣誉。担任中文信息学会社会媒体处理专委会委员、青年工作委员会委员、Journal of Social Computing 期刊编委、中国新闻史学会网络传播委员会理事等。主持国家自然科学基金青年基金等多个国家和省部级课题。

报告摘要：大模型社会对齐旨在使大模型与社会语境的认知、规范、文化等对齐，是人工智能可信社会化应用的前提。本报告面向大模型的社会对齐目标介绍系列研究。在认知对齐层面，聚焦大模型普遍存在的幻觉问题，通过定位与幻觉相关的神经元，揭示模型事实失真的底层机理，并基于此进一步提出事实边界感知的对齐算法。在规范对齐层面，基于现实世界多样化法律文书案例构建大模型共谋行为评测，并从法律与社会情境等多重视角系统分析大模型的共谋行为规律。在文化对齐层面，聚焦大模型的跨国价值观代表性问题，揭示大模型的跨国代表性不均衡问题，并分析如何提升大模型对特定文化的价值代表性。

三、情感认知与多模态交互

/ 王龑 /

嘉宾简介：王龑，华东师范大学数据科学与工程学院青年研究员（紫江青年学者）、博士生导师，复旦大学智能机器人研究院博士、博士后，长期从事表情识别与情感计算、多模态理解与生成、具身智能与交互研究，重点关注以数字人与机器人为载体的具身情感智能系统。以第一或通讯作者身份在 CVPR、ICCV、ICML、NeurIPS、AAAI、ACM MM 等 CCF A 类会议及 IEEE TII 等中科院 1 区期刊发表论文 30 余篇，谷歌学术被引 4900 余次，高被引论文 4 篇。多次担任 CVPR、ICLR、NeurIPS、ICCV 等国际会议领域主席，现任 CCF 智能机器人专委会秘书处成员、CSIG 情感计算与理解专委会委员等。主持科技部国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目、2 项中国博士后科学基金（第 73 批面上资助、第 5 批站前特别资助），作为核心骨干参与完成科技创新 2030 “新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金等多项国家级项目。专著《多场景动态面部情感理解理论与方法》获 2026 年度中国博士后科学基金优秀学术专著出版资助。曾获 2024 年度Information Fusion 最佳综述论文奖（情感计算）、CCF A 类会议比赛冠军、2024 年度复旦大学“十大科技进展”奖、AI 黑客松医疗健康赛道亚军。

报告摘要：情感是人类认知活动与社会交互的重要维度，也是实现自然、协调人机交互的关键。情感计算致力于赋予机器情感感知、情景理解与适应性响应能力，推动人机交互从指令执行走向自然协同。然而，真实场景中的情感表达具有动态性、情景依赖性与多模态异质性，给情感感知、认知推理与交互生成带来挑战。本报告围绕情感认知与多模态交互，探讨多场景动态情感感知、情景理解与情感认知推理、情感交互与多模态生成等研究进展，介绍相关技术在情感交互机器人、国际中文教育（水杉中文）、可穿戴人机交互及孤独症儿童辅助评估等场景的应用，并展望面向自然、连续、主动交互的具身情感智能。

四、面向长期个性化交互的多模态情感陪伴智能体

/ 赵伟翔 /

嘉宾简介：赵伟翔，哈尔滨工业大学计算学部启航副教授、博士生导师。曾作为联合培养博士生在新加坡国立大学和新加坡管理大学进行交流学习。现就职于哈尔滨工业大学计算学部社会计算与交互机器人研究中心情感计算研究室。主要研究方向为大语言模型、智能体和情感计算，主持国家自然科学基金青年项目，深度参与国家自然科学基金重点项目、面上项目以及多项企业合作项目，在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、AAAI 等会议期刊发表四十余篇学术论文，研究成果入选 ACL Oral&Panel ，NeurIPS Spotlight 和 EMNLP Oral 等。曾获首届中国科协青年人才托举工程博士生项目，入选黑龙江省计算机学会优秀博士学位论文和哈尔滨工业大学优秀博士学位论文。

报告摘要：随着大模型技术的快速发展，情感陪伴智能体正向多模态感知与长期个性化交互迈进。然而，如何构建有价值的长期记忆、动态恰当地利用个性化信息，以及保障长期交互中的安全可信，仍面临诸多挑战。本报告围绕多模态长期记忆构建、个性化记忆动态利用与安全可信交互三个层面展开：首先，研究多模态隐式信息感知与自适应记忆构建方法，实现用户信息的持续积累与有效组织；其次，探索个性化记忆的适度使用、按需调用及工具增强的情感支持机制，提升智能体的个性化交互能力；最后，分析长期个性化记忆与动态人机交互中的潜在安全风险，探索个性化服务与安全对齐的协同机制，为构建能够长期理解用户、动态适应需求、安全可信的多模态情感陪伴智能体提供研究思路。